استخراج قواعد چند مرتبه به منظور معاملات سهام با استفاده از ساختار شبکه ای و یادگیری بازگشتی کیو

معامله­گران در بازار سهام به هنگام تصمیم­گیری در مورد خرید یا فروش سهم علاوه بر اطلاعات روز جاری سهم، اطلاعات سهم در روزهای گذشته را نیز در نظر می­گیرند. به منظور تقلید از نحوه­ی تصمیم­گیری معامله­گران در امر سرمایه­گذاری در سهام، الگوریتم قهرمانی در لیگ ورزشی مجهز به تیم­هایی با ساختار شبکه­ای به جهت استخراج قواعد چند مرتبه، توسعه داده شده است. قوانین چند مرتبه توسط الگوریتم استخراج می­شوند که در آن­ هر قاعده علاوه بر اطلاعات روز جاری، حاوی اطلاعات روزهای گذشته نیز می­باشد بنابراین یک حافظه به منظور ذخیره اطلاعات مفید در هر یک از قوانین ایجاد شده است.  به منظور ارزیابی و بررسی عملکرد مدل­ ارائه شده از 20 سهم از شرکت­ها در بخش­های مختلف صنعتی بازار بورس تهران استفاده شده است. در شبیه­سازی سرمایه­گذاری، مدل ارائه شده سود بیشتر یا ضرر کمتری را نسبت به مدل خرید و نگهداری و مدل برنامه نویسی شبکه ژنتیک ایجاد کرده است.